Pengendalian Karat Daun Kopi dengan Sistem Prediksi Berbasis Cuaca: Efisiensi dan Dampak Penggunaan Fungisida

Pendahuluan

Karat daun kopi (Coffee Leaf Rust, CLR), yang disebabkan oleh jamur Hemileia vastatrix, menjadi ancaman besar bagi perkebunan kopi di seluruh dunia, termasuk Brasil. Penyakit ini, terutama pada varietas kopi rentan, dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan. Pengendalian kimia melalui aplikasi fungisida telah menjadi metode utama yang digunakan petani. Namun, efektivitasnya sangat bergantung pada waktu aplikasi yang tepat.

Pendekatan Pengendalian Kimia dengan Sistem Prediksi

Penelitian ini mengevaluasi efisiensi sistem prediksi berbasis cuaca (forecast system, FS) dalam menjadwalkan aplikasi fungisida untuk mengendalikan CLR di tujuh lokasi di Brasil selama dua musim tanam (2015-16 dan 2016-17). Sistem ini menggunakan parameter cuaca seperti suhu minimum dan kelembapan rata-rata untuk menentukan tingkat infeksi kumulatif (CIR).

Jenis Bahan Kimia yang Digunakan

1. Fungisida Sistemik (DMI)

Mengandung bahan aktif seperti triadimenol dan cyproconazole.

Efektif dalam menghambat biosintesis sterol pada jamur, sehingga mencegah perkembangan spora.

2. Fungisida QoI (Strobilurin)

Mengandung azoxystrobin, bekerja dengan menghentikan respirasi mitokondria pada jamur.

Lebih efektif sebagai fungisida preventif.

3. Kombinasi DMI dan QoI

Digunakan dalam produk seperti Priori Xtra® (cyproconazole dan azoxystrobin).

Aplikasi dilakukan secara foliar (penyemprotan daun) dan soil drench (penyiraman tanah).

Dampak dan Efisiensi Pengendalian

Penelitian ini membandingkan enam perlakuan pengendalian:

Kontrol (T1): Tanpa aplikasi fungisida.

Kalender Tradisional (T2): Dua atau tiga penyemprotan sesuai jadwal regional.

Sistem Prediksi Ambang Konservatif (T3 dan T6): Tiga penyemprotan dengan atau tanpa soil drench.

Sistem Prediksi Ambang Non-Konservatif (T4 dan T5): Dua atau tiga penyemprotan

Hasil Penelitian

1. Efisiensi Pengurangan Penyemprotan:

Perlakuan T4 (ambang non-konservatif, tiga penyemprotan) memberikan kontrol terbaik di lokasi dengan tingkat infeksi tinggi.
Perlakuan T5 (dua penyemprotan) cukup efektif di lokasi dengan tingkat infeksi sedang hingga rendah.

2. Dampak pada Penggunaan Fungisida:

Kombinasi DMI dan QoI menunjukkan hasil yang optimal, terutama pada penyemprotan awal di musim hujan untuk mencegah infeksi awal.
Soil drench tidak memberikan manfaat signifikan pada beberapa lokasi, menunjukkan bahwa penyemprotan foliar lebih penting dalam mengurangi tingkat infeksi.

3. Keberlanjutan dan Resistensi:

Penggunaan yang berlebihan dari kombinasi DMI dan QoI dapat meningkatkan risiko resistensi patogen terhadap fungisida.
Sistem prediksi berbasis cuaca membantu mengurangi jumlah penyemprotan yang tidak perlu, sehingga menurunkan tekanan seleksi pada patogen.

Kesimpulan dan Rekomendasi

Efisiensi Sistem Prediksi: Sistem ini memungkinkan aplikasi fungisida yang lebih tepat waktu, mengurangi penyemprotan yang tidak diperlukan, dan menurunkan biaya.
Peningkatan Efisiensi Fungisida: Kombinasi DMI dan QoI memberikan hasil terbaik jika digunakan sesuai dengan prediksi sistem. Penyemprotan awal sangat penting untuk mengendalikan inokulum awal.
Kebutuhan Kalibrasi Regional: Sistem prediksi perlu disesuaikan dengan kondisi lokal, terutama di daerah dengan tingkat infeksi tinggi.
Pengendalian Berkelanjutan: Mengurangi penggunaan fungisida dengan mengoptimalkan waktu aplikasi dapat membantu mencegah resistensi dan menjaga efektivitas pengendalian kimia dalam jangka panjang.

Penutup

Pengendalian kimia karat daun kopi yang terintegrasi dengan sistem prediksi berbasis cuaca dapat menjadi solusi yang lebih efisien dan berkelanjutan bagi petani. Dengan pemanfaatan teknologi ini, produktivitas perkebunan kopi dapat meningkat tanpa meningkatkan dampak negatif terhadap lingkungan.

Sumber : disini